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LABORATÓRIOEXPERIMENTO 06df = 36α = 0,05semente 99

Viés da roda

Uma roda enviesada favorece alguns compartimentos por causa de um defeito físico: um separador solto, um rotor irregular, compartimentos gastos. As rodas enviesadas existem e já foram exploradas. A dificuldade é que uma roda perfeitamente equilibrada produz “números quentes” o tempo todo, por isso a questão nunca é saber se um número está quente, mas se o padrão como um todo é mais desequilibrado do que o acaso permite.

1. Amostrar uma roda equilibrada

Giros sorteados de uma roda simulada sem nenhum viés. Mude o tamanho da amostra e observe o compartimento mais quente.

0321519421225173462713361130823105241633120143192218297281235326
giros370
esperado por compartimento10,0
compartimento mais quente20 · 16 acertos (4,32%)
mais quente vs. esperado+60% · 1,9σ
qui-quadrado · p32,8 · 0,622
vereditosem indícios de viés

2. Observado vs. esperado

Cada barra é um compartimento, na ordem da roda. A linha tracejada é a contagem esperada, n/37. A faixa sombreada corresponde a ±2 desvios padrão: em uma roda equilibrada, cerca de um compartimento em cada vinte sai dela só por acaso.

0compartimentos na ordem da roda →26

3. Teste do qui-quadrado

O teste soma a distância de cada compartimento ao valor esperado, elevada ao quadrado e normalizada. Em uma roda equilibrada, a soma segue uma distribuição do qui-quadrado com 36 graus de liberdade; por convenção, um valor-p menor que 0,05 é chamado de significativo.

χ² = Σ (Oᵢ − Eᵢ)² / Eᵢ Eᵢ = n/37 df = 36
n = 370 · E = 10,00 · χ² = 32,80 · p = 0,622
Aviso sobre o tamanho da amostraAbaixo de cerca de 1.000 giros, o teste quase não tem poder para detectar vieses realistas, e um resultado “significativo” com p < 0,05 vai ocorrer por acaso em 1 de cada 20 amostras de rodas equilibradas que você observar. Testar muitas rodas, ou testar de novo a mesma roda até ela passar, garante falsos positivos.

4. De quantos giros você precisaria

Giros necessários para detectar um compartimento que sai mais vezes do que 1/37, a um nível unilateral de 5% com um poder de 80%. Um compartimento que saísse 1 vez em 35, em vez de 1 em 37, seria uma vantagem forte para um jogador, e são necessárias dezenas de milhares de giros registrados para confirmá-lo.

taxa realvantagem do jogadorgiros necessáriosa 40 giros/h
1 em 25+44,0%1.10828 h
1 em 30+20,0%4.392110 h
1 em 33+9,1%15.747394 h
1 em 35+2,9%69.4611.737 h

Metodologia

Amostragem. Sorteios uniformes entre 37 compartimentos com um gerador com semente (mulberry32, semente 99), para que a página seja reprodutível.
Teste. Teste do qui-quadrado de Pearson de qualidade do ajuste, 36 graus de liberdade, valor-p obtido pela função gama incompleta regularizada.
Poder. Aproximação normal a um teste de uma proporção, α = 0,05 unilateral, poder 0,80.
Escopo. Apenas detecção estatística. As causas físicas e a análise por setores (em vez de por compartimentos) são tratadas em Análise de setores.

Fontes

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations… Philosophical Magazine, 50(302).
  2. Thorp, E. O. (1969). Optimal gambling systems for favorable games. Review of the International Statistical Institute, 37(3).
  3. Ethier, S. N. (2010). The Doctrine of Chances: Probabilistic Aspects of Gambling. Springer. Cap. 13, Roulette.